Précurseurs en Edge Computing

Depuis la création d’AzurİA en 2021, nous nous engageons à repousser les limites de l'innovation en créant des solutions éco-responsables et intelligentes.
Notre expertise dans le domaine de l'intelligence artificielle et notre vision audacieuse nous ont permis de nous positionner en tant que pionniers du traitement à proximité des capteurs, avec un premier projet de recherche réussi de déploiement d’İA sur un nanosat mené par nos fondateurs en 2019.

Edge Computing

Le traitement d’images est déployé à proximité des capteurs ce qui permet d’extraire l’information utile à la source, pour ne transmettre que les données utiles.

Ecoconçu

Nous réalisons ce traitement avec une faible consommation et dans un faible volume capable de dissiper l’énergie consommée.

Frugale

Avec très peu d’images labellisées, notre İA peut s’adapter à un nouveau cas d’usage ou une nouvelle classe de détection.

Multi spectral

Ajout de bandes spectrales utiles au cas d'usage, permet d'augmenter significativement les performances versus le RGB/visible.

Approche système

Evaluée non seulement sur les métriques d’İA mais aussi sur les contraintes systèmes plus haut niveau comme le temps d’inférence et la consommation globale.

Agnostique

Notre İA s'adapte au nombre de bandes spectrales en entrée, pouvant ainsi inférer les images de différents types de capteurs aussi bien dans le spectre visible qu’infrarouge.

Eco-responsable et éthique par design

 

La sélection du dataset

Dans le cas où nous testons des datasets externes alors nous prenons soin de vérifier leur origine et les licences d’utilisation associées.

L'entraînement de notre İA

L' annotation semi-automatique de nos images est vérifiée en interne par nos data scientistes, les entrainements sont ensuite réalisés sur les GPU intégrées dans notre serveur local avec une mesure continue de la consommation pour pouvoir maîtriser notre impact carbone.

L'utilisation de nos solutions

Les images sont inférées en temps réel à proximité des capteurs sur des cartes basse consommation, seul l'alerte contenant l'imagette de la détection d'intérêt est envoyée en temps réel à  l'utilisateur final, respectant par conception le RGPD et réduisant l'impact carbone en ne transmettant que l'information utile et non pas un flux vidéo avec un besoin de stockage et de traitement très énergivore.


CEO et Co-fondateur d'AzurIA

Frédéric FERESIN

  • Diplômé universitaire (DEUG S) avant d'intégrer une école d'ingénieur (Polytech Orléans ).

  • 30 ans d'ingénierie et de gestion de projets dans des Grands Groupes de l'industrie spatiale de la phase A à la phase E.

  • Montage en 2018 puis gestion du projet IRT "Chaîne Image Autonome et Réactive" (CIAR) avec İA embarquée sur NanoSat et drone terrestre.  

CTO et Co-fondateur d'AzurIA

Lionel Daniel

  • 4 ans de recherche en logique probabiliste et biométrie.

  • 6 ans d'ingénierie logicielle dans le domaine des caméras spatiales, bancs de test Charge Utile Optique et logiciel calibration en vol.

  • 3 ans d'architecture en İA sur le projet CIAR.

2020

  • Intégration de l'Incubateur PACA Est

2021

  • Pré-sélection nationale i-Lab qui valide le concept

  • Création d'AzurIA sur la base de valeurs fortes gravées dans les statuts comme les règles de L'Economie Sociale et Solidaire

  • Bourse French Tech Emergence pour développer notre solution interne d' İA multi spectrale frugale

2022

  • Lauréat Confiance.ai (projet Grand Défi français) pour l' İA déployée sur cibles basses consommation

  • Lauréat AAP Européen SecurIT pour développer un aérostat filaire embarquant un système de détection et d'alerte temps réel

  • Sélection "AI Talent" du projet Européen BonsApps

2023

  • Signature RAPID pour intégration d' İA sur constellation de satellites d'observation

  • Sélection pour une démonstration en live  pendant l'évènement i-Naval de détection d'évènements en mer

  • Trophées de l’Innovation du Crédit Agricole

  • Label Hi France

  • Démonstration en configuration réelle de Helia pour la détection de feux de forêt

  • AMO phase 1 architecture protection de la forêt de Sologne (SDIS 18/41/45)

2024

  • AMO phase 2 déploiement protection de la forêt de Sologne (SDIS 18/41/45)

  • Trophée PME qui a engagé le plus d’actions en faveur de la transition écologique et RSE

Expertise reconnue par

BPI France, DGA,  Confiance.ai, SecurIT / Horizon2020, Bonsapps,  plusieurs SDIS.

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