🌈 Ingénieur de recherche/Docteur en İA/Deep Learning sur images multi-spectrales

Valbonne Sophia-Antipolis, France

Démarrage de l'activité : début 2022

Salaire selon profil : 3400 à 4200€/mois brut

Vous êtes formé-e avec des premières expériences en Computer Vision et Deep Learning. Vous savez créer un jeu de données permettant d'entraîner une İA à résoudre des problèmes réels. En particulier, vous savez préparer un dataset d'images. Idéalement vous venez de terminer une thèse sur un sujet qui intègre ces notions fondamentales.

Nous vous proposons de travailler sur le déploiement de nouveau cas d'usages, notamment dans le domaine spatial donc une expérience sur ce type d'images est appréciable. En plus de la mise en place de datasets de référence, vous serez amené-e potentiellement à aller sur le terrain avec nos capteurs pour générer notre propre dataset multi spectral labellisé.

Vous garderez un pied dans la Recherche via les laboratoires de recherche partenaires ou ceux à proximité de nos bureaux de Sophia-Antipolis ; ces collaborations feront progresser votre expertise et favoriseront les transferts technologiques de ces laboratoires vers les marchés d'AzurİA.

En adhérant aux valeurs d'AzurİA, vous participerez au développement de solutions technologiques utiles pour la planète et ses occupants, en particulier en maitrisant l'impact environnemental de l'entrainement des İA, pour maitriser tout le cycle de vie  de nos produits.

Une belle aventure humaine et technologique vous attend !

Customer Relationship
Personal Evolution
Autonomy
Administrative Work
Technical Expertise
Efflorescence algale dans le lac Milford (USA) prise par un capteur multi-spectral (source : USGS)

Responsabilités

  • Optimiser nos solutions existantes
  • Constituer de nouveaux datasets représentatifs du besoin client
  • Développer et entrainer de nouvelles solutions algorithmiques frugales
  • Collaborer avec l'équipe d'électroniciens qui déploie l'IA sur puce électronique
  • Présenter les performance de nos produits IA à nos clients
  • Vulgariser régulièrement l'état de l'art à toute l'équipe

Compétences nécessaires

  • Doctorat / PhD en Deep Learning
  • Traitement d'images (radiométrie, géométrie, fusion, compression)
  • Python et Pytorch ou Tensorflow
  • Conscience d'un enjeu environnemental
  • Français et anglais écrits et parlés
  • Esprit créatif, critique et collectif

Agréable d'avoir

  • Optique, calibration radiométrique et géométrique, spectrométrie, imagerie multi- ou hyper-spectrale
  • Traitement du signal
  • VHDL, FPGA, électronique
  • C/C++

Devenez l'ambassadeur-drice des valeurs d'AzurİA

  • Comme tous nos salariés, identifiez-vous aux valeurs d'AzurİA et profitez d'un cadre de travail vertueux, fondé sur l'écologie, l'humain et l'innovation.

  • Promouvez la bienveillance professionnelle, qui implique aussi le respect de la vie privée avec de la flexibilité d'organisation grâce à une confiance mutuelle et à une responsabilisation de chacun-e.

  • Progressez en interne et impliquez-vous dans le développement de nos futures filiales qui garderont leur autonomie et leur réactivité indispensable au suivi de l'évolution des nouvelles technologies.  

En quête de sens ?

Participez à nos projets 🌱

Nos réalisations

Une offre équitable


Nous offrons une équité professionnelle et un engagement social au delà des règles de l’Économie Sociale et Solidaire (ÉSS) :

  • indexation du revenu maximum (salaire+primes) sur le salaire minimum de la branche, même pour les dirigeant-e-s,

  • intéressement via des BSPCE/actions des salariés,

  • mécénat sous la forme d’une mise à disposition du salarié une demi-journée payée par mois pour des actions bénévoles sociales et solidaires (ex : cours à des enfants en difficulté, implication dans des associations de l'ÉSS, fermes agroécologiques).

Startup

De belles opportunités professionnelles à venir

Sport utile

Venez travailler à vélo,
une surprise vous attend

Environnement

Il est temps d'agir et nos solutions doivent y participer

Mécénat social

Se rendre utile aux autres
½ journée par mois